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双赢娱乐下载app:算法投资靠谱吗 AI progress fails to convince all investors

 


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isaacnewtonmayhavebeenoneofthefinestmindsofalltime。butheturnedouttobeamiserableinvestor .“icancalculatethemotionsoftheavenlybodies, but not the madness of people说:“helamentedafterlosingafortuneinthesouthseabubble.isaaacnewton (ISAACNEWTON )可能是史上最聪明的人,其实他是最邪恶的“有天体的运动可以计算,但不能计算谁的可怕”,在南海的股票泡沫中损失了大量的钱后,他叹息道。Increasingly,however, 技术- savvyinvestorsthinktheycanharnessmathematicsandbleedingedgecomputersciencetopredicttheebbandflowoffinancialmarks EOS agersareturningtoartificialintelligencetechniques, withinvestmentalgorithmsthatcanautonomouslylears adaptandscourvastdatasetsfortradablepatterns .但是,精通更多技术的投资者认为数学和计算机一些最先进设备的资产管理公司现在是不得已的人工智能(AI )技术,其中包括自动自学、环境适应、检索大量数据集研究可交易模型的投资算法。but some“quantitative”financiers (quants ) arescepticalthatthesetoolsareanymorethanasomewhatbettermousetrap, andarguethatareassuchas“machine learning”areoverhypedandaiusedasamarketing gimmick .但是,有一些“分析”金融家(quant,即分析分析师) 他们指出“机器学习”这样的领域被过度抹杀,AI是营销环境。

“Everyone wants the Holy Grail,somethingtheycaninvestinanditwillmake1percentamonthforever,”says Ewan Kirk, headofcanter a Cambridge-basedquantitativehedgefund .“id on’twanttobecynical,but I am sceptical .”“每个人都想得到《圣杯》,有某种需求。位于剑桥的分析对冲基金Cantab Capital的Ewan Kirk负责人回应说:“我想让你看起来乐观,但我在推测。

” David Harding,head of Winton Capital,oneofthebiggestquantitativehedgefundsintheworld, isalsodoubtfulthatairepresentsaquantumleapfortheinvestmentindustry .“I’Mnotaluddite, we’realwaysinterestedinnewwaystomakemoney.butihavetobeveryscepticalbecauseiconstantlyhaveworld-classpeopleshowingmeng esthate “he says .世界是对冲基金之一温顿资本(Winton Capital )的负责人大卫哈丁(David Harding )也推测AI不能给投资业带来根本的进步。“我不是鲁迪特,我们总是对赚钱的新方法感兴趣。

世界一流的人物展示了实质上无效的万能药,所以不得不回答深刻的推测”,他说。dramaticimprovementsincomputingpowerhaverevolutionisedtheinvestmentworld, withalgorithmictradersandinvestorsincreasinglyinfluentialacrossmarkets.moneyispouringintocomputer-drivenhedgefundsthat lymana et noise.asaresultmanymoneymanagersarescramblingtohirecomputerscientists, oftenpittingthemindirectcompetitionfortalentwithsiliconvalley’stechgiantsandhotstart-ups .计算能力的显着提高从根本上改变了投资界,基于算法大量的资金流入了因市场噪音而持续出现风向的电脑驱动型对冲基金。这需要很多资金管理公司竞争雇佣计算机专家,与硅谷的技术巨头和人气初创企业争夺人才。

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thepotentiallywiderapplicationsoftechniquesusedbythelikesofdeepmind’salphagoalgorithmhasfuelledoptimismthatinvestmentmanagemes 技术恢复是possiblysimilarinscaletotheelectronificationofmarketsinthe 1970 sand 1980 s.deep mind这样的算法中使用的技术这引起了投资管理可能进入另一个地方。从规模上说,这场革命可能与上世纪七八十年代的市场电子化革命不相容。“machinelearningandartificialintelligenceisgoingtoplayaverylargeroleinquantmanagers是butalsowithtraditionalassetmanagersthatata afundmanageratgoldman sachsassetmanagement .高盛(goldmansachs )说:“机器学习和人工智能在分析资产管理中起着很大的作用,但传统资产管理公司也不能在这个领域获得机会进行扩展。” popularaiapproachessuchasmachinelearningcanbeusedbycomputerstolearnanddevelopautonomously.for example, amachinelearningalgorithmcanlearntoplayandmasteracomputergamesuchassupermarioindependently, atfirstplayingthearcadeclassicrandomlybutquicklyfiguringouthowthecontrolsworkandhowtogettotheendofthelevel .计算机是机器学习等流行的例如,机器学习算法可以控制独立国家的初学者和如何玩游戏《超级马里奥》 (Super Mario )这样的游戏。

第一个算法不随机玩游戏这种经典街机游戏,但快速的算法可以知道如何与操作者操作报关。thereisthereforewidespreadenthusiasmoverthepotentialofunleashingmachinelearningalgostofindfleetingbutprofitablepatternsintheva 权利的机器学习算法在大量数据中寻找了略微死亡的盈利模型的创造性,引起了人们的普遍关注。“ithinkofalgosaslittlechildrenthatcanscaletremendously.andyoucanteachthemtoreadmillionsofbooksatthesametime,“says Brad Betts, aformernasacomputerscientistworkinginblackrock’ss an Francisco-basedscientificactiveequityarm .”可以同时教你读几百万本书。

“NASA(NASA )的原计算机科学家,现在是贝拉克洛克(BlackRock )旧金山的“科学自主股票投资”部门的布拉德贝茨(Brad Betts )支持。Yet scepticism,even among many quants, isstillpervasive.theyseeareassuchasmachinelearninganddeeplearning-thelatterunderpinneddeepmind’sgo exploits-merning renhances 他们很明显,机器学习和深度自学3——后者引起deep mind alpha go关注的顺利——只不过是长期使用的技术的推广或加强。

“lotsofpeopleusetechniquesthatcouldbecalledmachinelearningfordecades,”argues Robert Hillman表示, headofneuroncapital .“there’sahugedifferencebetweenimagerecognitionandusingaiinmarkets.willthisbeaparadigmchangefill id on’t TT hange,it’sanefficiencyimprovement .”“很多人使用了几十年的技术,可以称为机器学习技术”。这是否会导致投资范式的转变? 我没有这么指出……这不是根本的变化,而是效率的提高。

》mrkirkpointsoutthatmostcommonaiapproachesarefocusedonpatternrecognition是suchastellingthedifferencebetweenacatandoginanima因此,最罕见的AI战略是将图像中的猫和狗区分开来等,重点是模式识别。但是,市场上充满了噪音和湍流,寻找模型更难。“asageeki’m super-excitedaboutalphago, but it’sabigleapfrombeatingagamewithclearlydefinedrulesandobjectivesandi“he says .”作为非常客人,阿尔法go让我兴奋,但明确的规则和目标evenquantsthatarecautiouslyoptimisticonthefutureofaiininvestingwarnofmanypitfalls.algorithmsthatmaylookingeniousandbackressens atahaveanastyhabitofunravellingwhenconfrontedwithunforgivinglyficklefinancialmarkets .对AI在投资界的应用也进行了慎重的考虑。

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有些看起来很精巧,可能是历史数据极不相同的算法,在金融市场反复无常的时候经常发生故障。“playingsupermariomightnotnecessarilyworkformarkets.ifyouhitthebuttonyoualwaysknowwhatwillhappen, but you don’tin market“saysanotherquantalargehedgefund .”itcantaketimeforittofindthegoodtradesandtooptimisethem.itcangothrous ”。

一家大型对冲基金的另一名分析分析师表示:“算法可能需要一段时间才能找到良好的交易机会并展开优化,此外还可能经历很多不好的交易。


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